6. Daten lesen

So sieht der Datensatz zu einem einzelnen Aktienwert aus, den wir jede Nacht kurz nach 22:00 Uhr mitteleuropäischer Zeit erhalten – kurz nachdem der Börsentag an der NASDAQ abgeschlossen ist. Im Bild werden die Kurs-Daten der Aktie Tesla vom 30. September 2021 gezeigt. Pro notiertem Aktienwert der NASDAQ-100 bekommen wir täglich einen solchen Datensatz.

Mit „Wir“ ist in diesem Fall die Online-Bearbeitungsplattform von AX-Semantics gemeint, genannt das „AX-Cockpit“. Es holt sich jede Nacht die Daten von Fusionbase automatisch und stellt sie wie im Screenshot dar. Dort im Cockpit erfolgt dann auch die Bearbeitung der Textbausteine sowie die Modellierung der Prozesse und der automatischen Abläufe.


Man sieht im großen Bild, aus welchen Attributen ein solcher einzelner Datensatz besteht. Die Attribute geben unterschiedliche Informationen. Vieles ist selbsterklärend – trotzdem hier einige Erläuterungen und Beispiele:

  • Unter „industry“ erscheint die Branche
  • „open_price“ zeigt den Kurs zum Start des Handelstages
  • „previous_close“ stellt den Schlusskurs des Handelstages davor dar
  • „market_cap“ zeigt die aktuelle Marktkapitalisierung
  • „share_volume“ zeigt die Anzahl der Aktien, die gehandelt wurde
  • „fift_two_week_high_low“ ist der höchste und niedrigste Kurs, zu dem ein Wertpapier innerhalb der letzten 52 Wochen gehandelt wurde. Das 52-Wochen-Hoch/Tief basiert auf dem täglichen Schlusskurs des Wertpapiers. Dazu hier weitere Infos: >>>

Um schnell zu einer anschaulichen und aktuellen Anwendung zu kommen, haben wir uns im ersten Schritt dazu entschieden, auf das Attribut „today_high_low“ (achte Zeile von unten) zu fokussieren. Dieses Attribut besteht aus zwei Werten mit denen wir arbeiten können. Es zeigt den Tageshöchst- und den Tagesniedrigstkurs.

Wie, das erkläre ich in der nächsten Folge.